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관계 대수에는 기본 연산과 복합 연산이 있다. 기본 연산 - 합집합, 차집합, 카티션 프로덕트, 실렉트, 프로젝트 복합 연산 - 조인, 교집합, 디비전 이 중에서도 조인의 종류와 기능에 대해서 말을 하자면 먼저 종류에는 4가지 정도로 생각된다. 1. 자연조인2. 왼쪽 외부 조인3. 오른쪽 외부 조인4. 완전 외부 조인 그림을 보면 이해 되는 연산들이다.

공간 필터링이웃처리 과정1. 중앙점(x,y)의 정의 2. 이웃에 있는 화소만을 포함하는 연산 수행3. 이 연산의 결과를 그 점에서의 처리의 "응답"으로 하고 4. 영상의 모든점에 대해 반복한다. 중앙점을 이동시키는 과정은 새로운 이웃을 만드는 데 입력영상의 각 화소에 대해 하나씩 생긴다. 만약 이웃화소들에 대해 수행된 연산이 선형적이면, 선형공간 필터링비선형 적이면, 비선형 공간 필터링 선형 공간 필터링(spatial convolution)이웃의 각 화소를 대응하는 계수로 곱하고 그 결과들을 더해서 각 점 (x,y)에서의 응답을 얻는 것으로 구성된다. 만약, 이웃을 크기가 m*n이면, mn개의 계수가 필요하다. 계수란?- 마스크, 필터, 커널,윈도우, 템플릿 등을 가리킴 각 점(x,y) 에서의 응답은 필..

참고 블로그 http://blog.naver.com/hms4913/30181847790 image smoothing 가우시안 또는 이와 유사한 커널함수를 컨벌루션하여 영상의 픽셀 정보를 변경하는 기법 마스크기반 영상처리 7.1 영상에서 컨볼루션 : 입력영상에 마스크를 적용하여, 입력영상의 픽셀값과 마스크의 가중치를 각각 곱한 다음 그 합을 출력영상의 픽셀값으로 정하는 것 : 마스크 = 필터 = 윈도우 = 커널 영상에서 가장 바깥에 있는 경계선을 처리하는 방법 ㅇ 원래 영상에 픽셀값 0인 검은색으로 테두리를 추가하여 영상의 크기를 크게 만든 다음 마스크를 적용하는 방법 ㅇ 원래 영상에 가장 바깥 경계와 같은 색의 테두리를 추가하여 영상의 크기를 크게 만든 다음 마스크를 적용하는 방법 ㅇ 입력영상에서 마스크..